市場開發(fā)部(宏電產(chǎn)品)
江蘇區(qū)域聯(lián)系人
馬先生:
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黃女士:
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鎖先生:
電話:025-69626588-223
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安徽區(qū)域聯(lián)系人
胡先生:
電話:0551-85577347
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王先生:
電話:0551-85577347
手機:18651617750
網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部(cisco、hp產(chǎn)品)
聯(lián)系人
蔣先生:025-69626588-203
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湯先生:025-69626588-211
18652040011
蘇州辦聯(lián)系人
陸先生:13739154363
鮑先生:18963659979
技術(shù)支持部
陳先生:025-69626588-213
18652073792
吳先生:025-69626588-214
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周先生:025-69626588-216
13115038373
郭先生:025-69626588-215
15062279079
安徽區(qū)域聯(lián)系人
魏先生:18912475380
商務(wù)部
聯(lián)系人
財 務(wù):025-83342673
商 務(wù):025-69626588
運營商事業(yè)部
戴先生:
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基于5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)的設(shè)備故障診斷應(yīng)用—5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場景
維護在很多設(shè)備運行過程中必不可少。任何設(shè)備都可能在生命周期中,因為設(shè)備疲勞衰退,或者外界干擾,經(jīng)歷可能的故障,無論大小,無論類型。尤其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,保證設(shè)備的可持續(xù)性運行,是設(shè)備維護的目的所在。近年來,設(shè)備故障診斷和預(yù)測性維護作為整個智能制造診斷系統(tǒng)中的一大內(nèi)容,是制造業(yè)向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級中必須跨過的一道關(guān)口,5G時代下智能制造中的設(shè)備故障診斷和預(yù)測性維護該如何展開呢?
首先需要企業(yè)設(shè)備具備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ),部署類5G工業(yè)網(wǎng)關(guān),具備豐富的設(shè)備故障診斷知識和數(shù)據(jù)樣本,現(xiàn)場可實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,設(shè)備具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。在現(xiàn)場設(shè)備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等,并通過內(nèi)置宏電 5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò),實時采集設(shè)備數(shù)據(jù),傳輸?shù)皆O(shè)備故障診斷系統(tǒng)。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)負責(zé)對采集到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)進行全周期監(jiān)測,建立設(shè)備故障知識圖譜,對發(fā)生故障的設(shè)備進行診斷和定位,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 對設(shè)備運行趨勢進行動態(tài)智能分析預(yù)測,并通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)報警信息、診斷信息、預(yù)測信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息的智能推送。
方案中的提到5G網(wǎng)絡(luò)部署——5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)的重要性,要求宏電5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)在5G性能方面必須保持一定的性能優(yōu)勢:支持NSA和SA雙模,兼容N41/N78/N79等頻段,搭配5G工業(yè)模組,理論下行大于2Gbps、上行大于200Mbps,可支持多路高清視頻穩(wěn)定播放。
其次網(wǎng)絡(luò)需穩(wěn)定可靠,能適應(yīng)復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境:5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)采用linux系統(tǒng),結(jié)合宏電20多年來的通訊技術(shù),能提供穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)連接,同時從芯片、通信模塊及電子器件選型采用了全工業(yè)級的設(shè)計標準,包括散熱部分的設(shè)計,可抵御各種極端氣候和溫度,無懼電壓波動、高電磁輻射、潮濕灰塵侵襲等惡劣條件,保障產(chǎn)品在嚴苛工業(yè)環(huán)境下長時間穩(wěn)定運行。
作為智能制造落地的一大關(guān)鍵組成部分,設(shè)備故障和前瞻性維護所占有的地位十分重要。監(jiān)測管理高效化、運維過程無人化、設(shè)備維護自動化、技術(shù)運用多元化將很有可能成為未來智能制造領(lǐng)域各類設(shè)備故障維修及提前維護的重要趨勢。